方法/步骤
首先,录入需要拟合直线的数据;
从右下至左上选择表格数据,在插入中选择表格,再选择表格中的带平滑曲线的xy散点图。
单击出现的表格,点击右侧的第一个方块,在弹出的菜单中选择趋势线,再选择线性。
至此,拟合直线便设置完成了。为了使拟合直线更加明显,可以将鼠标移至直线处双击,在右侧弹出的属性设置中更改线型和颜色,
如果需要,我们可以在趋势线预测中更改前后值以延长拟合直线,使之与坐标轴相交。
我们还可以勾选“显示公式”和“显示R的平方值”来求出斜率和R²。
操作步骤:
主菜单上是选择 插入→图表→XY散点图→平滑线散点图→下一步→数据区域(列)→选择两列数据→下一步→完成→右击曲线→添加趋势性→选择线性→选择选项→打勾(设置截距,显示公式,显示R平方值)→确定。
这样就完成了函数的拟合。
应用EXCEL实现最小二乘法计算的方法有:利用EXCEL函数、利用数据分析工具、添加趋势线等。⑴ 表格与公式编辑将最小二乘法计算过程,应用电子表格逐步完成计算,得到结果。⑵ 应用EXCEL的统计函数A、LINEST()使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合,然后返回描述此直线的数组。也可以将LINEST与其他函数结合以便计算未知参数中其他类型的线性模型的统计值,包括多项式、对数、指数和幂级数。因为此函数返回数值数组,所以必须以数组公式的形式输入。B、SLOPE()返回根据known_y's和known_x's中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值,也就是回归直线的变化率。C、INTERCEPT()利用现有的x值与y值计算直线与y轴的截距。截距为穿过已知的known_x's和known_y's数据点的线性回归线与y轴的交点。当自变量为0(零)时,使用INTERCEPT函数可以决定因变量的值。D、CORREL()返回单元格区域 array1和 array2之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。⑶ 添加趋势线添加趋势线的应用较其他方法直观,可以用来完成直线回归,也可以用来完成非线性回归。具体方法不再赘述。⑷ 数据分析工具“回归”分析工具通过对一组观察值使用“最小二乘法”直线拟合来执行线性回归分析。本工具可用来分析单个因变量是如何受一个或几个自变量的值影响的。“回归分析”对话框:
方法/步骤
在wps表格中输入数据,选择插入-图表。
怎么用WPS表格做直线回归方程
选择散点图,然后选择好,填入自己需要的横纵坐标,标题之类。
怎么用WPS表格做直线回归方程
怎么用WPS表格做直线回归方程
怎么用WPS表格做直线回归方程
怎么用WPS表格做直线回归方程
完成插入图表,在界面上出现散点图。
怎么用WPS表格做直线回归方程
对着散点右击,选择“添加趋势线”。
怎么用WPS表格做直线回归方程
可以选择线性,此时界面中会出现一天近拟的直线。
怎么用WPS表格做直线回归方程
怎么用WPS表格做直线回归方程
同时在“选项”一栏中,还可添加方程和R平方值。
怎么用WPS表格做直线回归方程
1.打开EXCEL,建立所需要的数据表格。2.点击“插入”,选择“图表”。3.在里面点击折线图,选择一种所需要的样式,点击“下一步”。4.进入“源数据”,在数据区域点击右边那个图标,将整个X轴数据用鼠标选定。5.点击上面的“系列”,进入系列。“名称”就用纵坐标名称,下面的“值”选定相应的纵坐标。然后最下面的“分类(X)轴标志(T)再次选定X轴数据即可。然后点击”完成“即可。6.折线图就完成了,当然如果要调整可以在上一步骤中点击”下一步“进行各种调整。